traeの使用に関する簡単な共有

Tuesday, July 22, 2025

インターフェイスデザイン

traeのインターフェイスは優れた審美性を持っており、レイアウト/配色/フォントはオリジナル版と比べて調整されており、審美性は素晴らしいです。論理的にも比較的明確で、この点については私から何か提案できる能力はありません。

機能

機能不足

vscodeと比較して、MicrosoftとGithubが提供する機能が多数欠如しています。以下は私が知っている部分のみを列挙しています:

設定の同期
設定プロファイル
Tunnel
プラグインマーケット
第一者クローズドソースプラグイン
IDEはWindowsとMacOSのみサポート、WebとLinuxが欠如
Remote SSHはLinux端末のみサポート、WindowsとMacOSが欠如

第一者のクローズドソースプラグインは比較的ハードな課題で、現在はopen-vsx.orgを使用して解決しています。いくつかの一般的なプラグインは揃っており、必ずしも最新版ではありませんが、使用には十分です。

Remoteの欠如により、異なるシステムのデバイスが多い場合は一時的に諦めるしかありません。

機能の統一

比較的早く発展したvscode/cursorと比較して、機能はすでに統一されています。

大規模モデルの使用方法として、Ask/Edit/Agentなどがあり、CUE(Context Understanding Engine)はNES(Next Edit Suggestion)に対応しています。

Github Copilotの補完はGPT-4oを使用、Cursorの補完はfusionモデルを使用、Traeはまだその補完モデルを公表していません。

MCP、rules、Docs機能はすべて揃っています。

補完

実際に体験してみると、CUEの効果は悪く、少なくとも90%の提案は採用されません。その極めて低い採用率により、多くの場合注意力を妨げるので、私はもはやCUEを使用していません。

GPT-4oは次の行の補完に長けているが、NESの能力は非常に低く、基本的にNESはオフにしています。 fusionのNESは非常に優れており、使ったことがある人なら必ず印象に残っているでしょう。しかし、その強みはコード補完に限られ、非コード内容の補完はGPT-4oに劣ります。 CUEには実用性がありません。

10点満点で、厳密ではない主観的な採点

モデル	コード行内補完	次の修正補完	非コード内容補完
Cursor	10	10	6
Github Copilot	9	3	8
Trae	3	0	3

Agent

各IDEの初期のAgentは比較的良好な能力を持っていましたが、実際の効果は徐々に低下しています。これは特定の企業だけを批判するものではなく、全ての企業が同様です。

現在いくつかの概念があります:

RAG, Retrieval-Augmented Generation, 検索拡張生成
Prompt Engineering, プロンプトエンジニアリング
Context Engineering, コンテキストエンジニアリング

目的はすべて大規模モデルによりよく人間の要求を理解させることです。大規模モデルに与えるコンテキストは多ければ多いほど良いわけではなく、一定の質が必要です。低品質のコンテキストは大規模モデルの理解に悪影響を与えます。

そうは言っても、実際に使用している中で、非常に大きな労力を費やしても、結局コードの元ファイルを大規模モデルに渡すことが最も良い効果を得られることに気づく人もいるでしょう。中間でプロンプトやコンテキストエンジニアリングを設計しても、効果は顕著ではなく、時には逆に効果を損なうこともあります。

Traeはこれらの3つのルートを実装していますが、私はまだ優れた体験を感じ取れていません。

パフォーマンス問題

私と同じようにパフォーマンス問題に遭遇している人が多くいます。Traeは確かにvscode系の中で最も異質な製品で、前述の通りフロントエンドデザインを称賛しましたが、実際に使用すると多くのカクつきがあります。

Traeはvscodeに対して大きな変更を加えた可能性があり、これは将来的にvscodeと互換性が持てなくなる可能性を意味します。ベースラインバージョンは特定のvscodeバージョンに留まるかもしれません。

私のいくつかのプラグインはTrae上でカクつきが発生し、一部の機能は正常に動作しなくなっています。この問題はTrae上で継続的に存在する可能性があります。

プライバシーポリシー

Traeのインターナショナル版はプライバシーポリシーの説明を提供しています: https://www.trae.ai/privacy-policy

Trae IDEは中国語、英語、日本語を提供していますが、プライバシーポリシーは9か国語を提供しており、中国語は含まれていません。

簡単に言えば:

Traeはデータを収集し、第三者と共有します
Traeはプライバシー設定オプションを提供せず、使用することでプライバシーポリシーに同意したものとみなします
Traeのデータ保存保護と共有は、中国を含まないいくつかの国と地域の法律に従います

まとめ

Traeのマーケティングは多く、これは企業文化と深く結びつく可能性があり、将来的にもネット上で大きな声量を持つIDEになるかもしれません。しかし、その能力は声量に見合っていないため、私は今後も見守り続けるつもりはありません。字節の独自モデルは強くなく、モデル能力を向上させるためにデータ学習が必要かもしれません。プライバシーポリシーは友好ではなく、データ収集のドアを開いています。長期間このような開発ツールと関わってきた私の経験から言えば、根本的な競争力はモデルにあり、他のものにはありません。つまり、cliだけでvibe codingが十分可能です。Traeの価格は非常に安く、3ドルで600回のClaude対話が継続的に購入でき、市場でClaudeモデルを使用できる最も安いツールです。このことから推測すると、Trae IDEは実際に字節自身のモデルを訓練し、独自の核心競争力を構築するために、データ収集製品として導入されたと考えられます。