gpt-5-highは開発者に最も適したモデルです
Categories:
コード作成が必要な場合、gpt-5-high は現在唯一本当に効率を上げられるモデルです。
私は10ヶ月間 claude モデルを使用した経験があり、Gemini/DeepSeek/glm/grok は断続的に使用しましたが、考えなしのモデルは非常に嫌いです。確かに claude は長時間作業でき、ツール使用に長けているものの、結果の誤り率が高く、成果の可用性が低く、頻繁に調整が必要になりますが、claude の調整能力は非常に低く、コードベースを繰り返し大量に、根本的に、蛇足的に、自由奔放に徘徊し、あちこちで排泄します。数時間の作業後に何度も hard reset しなければならなくなった経験から、claude のこの勤勉な愚かな行動スタイルに深く嫌悪感を抱くようになりました。その作業スタイルはリサーチに適しており、一見道理がありそうだが推敲に耐えない水準の文章を得られたり、ブラウザ操作、ツール実行、スクリプト作成、少量のページ修正などに適していますが、上限はそこにあります。
ここではプロンプトの使用法は議論しません。もし claude をうまく活用できている方がいれば、引き続き使用すればよいでしょう。私と claude は相性が合わないのかもしれません。協力できません。
そして私が推奨するコード作成モデルはただ一つ、gpt-5-high だけです。gpt-5 の nano、mini、medium、gpt-codex、gpt-codex-high、gpt-codex-max などは推奨対象外です。これらは gpt-5-high とは全く異なるものです。モデル名に「gpt-5」だけを表示しているものはすべて gpt-5-high ではありません。文字が多すぎても少なすぎても「gpt-5-high」ではありません。
gpt-5-high と最も似た振る舞いをするのは OpenAI の o3 モデルで、gpt-5-high の使用チャンネルがなければ o3 を何度か使ってみてもモデルの知性を体感できます。特に vscode github copilot ではかつて o3 がありましたが、vscode の劣悪さにより、copilot 内では ask にしか使用できず、1回の会話で5回の高度リクエストを消費しました。長期的な copilot サブスクリプションでは一度も o3 を使用したことがなく、cursor に移行して初めて o3 の知性レベルの高さを知りました。vscode github copilot はすでに o3 を販売中止し、gpt5.1 が代替品になると主張しています。責任を持って言いますが、high があるかないかは全く別物で、copilot の使用は直接廃止することを強くお勧めします。学生で予算が限られている場合は、小規模なコード作成なら copilot でも導入の手引きにはなります。
gpt-5-high は cursor と ChatGPT plus の codex cli で使用できますが、gpt-5-codex-high を選ばないよう注意してください。これは別のものです。