AI सहायक मेरे से बहुत ज्यादा स्मार्ट है
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एक मध्यम आयु वर्ग के व्यक्ति के लिए, जिसने 10 साल तक कोडिंग का काम किया है, जिसका गोल्ड प्लेटिंग का अनुभव रहा है, और जो अंततः चेहरे का महत्व रखता है, AI को मेरे से बेहतर स्वीकार करना एक शर्मनाक बात है।
उपयोग किए गए AI उपकरणों का मासिक खर्च 200 युआन चीनी से अधिक नहीं होता है, जबकि मेरे नियोक्ता मुझे इससे कहीं अधिक वेतन देते हैं।
यह अपमान का आह्वान करने वाला है,
“यह तो बस तुम्हारी बात है”
“जूनियर प्रोग्रामर ऐसे ही होते हैं”
“सिर्फ सरल काम कर सकते हैं”
“वास्तविक इंजीनियरिंग नहीं कर सकते”
“भ्रम गंभीर हैं”
“उत्पादन वातावरण के लिए उपयुक्त नहीं हैं”
मेरे AI उपकरणों के उपयोग का अनुभव मुझे इन उपहास की अनदेखी करने के लिए पर्याप्त समर्थन देता है, इस लेख में किसी भी उपकरण की सिफारिश नहीं की जाएगी, यह मुख्य रूप से विचारों में सामंजस्य के लिए है, हर बार मैं टिप्पणियों से बहुत कुछ सीखता हूं।
मैं Github Copilot के पहले उपयोगकर्ता थे, बीटा परीक्षण से ही इसका उपयोग कर रहा था, बीटा परीक्षण खत्म होने के बाद तुरंत वार्षिक शुल्क भर दिया, और आज तक इसका उपयोग कर रहा हूं। अब मैं खुशी इसलिए नहीं मनाता कि मैंने खुद से किसी मुश्किल समस्या का समाधान किया, मैं “सुंदर कोड” पर गर्व नहीं महसूस करता, अब मैं सिर्फ एक बात पर खुशी मनाता हूं, यह कि AI ने मेरी अभिव्यक्ति को सही ढंग से समझा, AI सहायता ने मेरी आवश्यकता को पूरा किया, और मेरी अपेक्षा से आगे बढ़ गई।
पिछले दस वर्षों में जमा किया गया अनुभव, AI उपकरणों पर सबसे उपयोगी है:
- तर्कशास्त्र
- डिज़ाइन पैटर्न
- नियमित अभिव्यक्ति
- मार्कडाउन
- mermaid
- कोड स्टाइल
- डेटा संरचना और एल्गोरिदम
थोड़ा और विस्तार से कहें तो:
- मुख्य पूर्वाधार, छोटा पूर्वाधार, उचित संबंध।
- निर्भरता संबंधों को बनाने में सावधानी बरतें, चक्रीय निर्भरता को रोकें।
- यदि आवश्यक नहीं है, तो संबंध न बढ़ाएं, यदि आवश्यक नहीं है, तो संबंध क्षेत्र न बढ़ाएं।
- तार्किक ब्लॉक के आकार पर सख्त नियंत्रण रखें।
- नियमित खोज का उपयोग करें, और नामकरण शैली के अनुसार, नियमित खोज के लिए उपयुक्त कोड उत्पन्न करें।
- mermaid उत्पन्न करें, निरीक्षण, संशोधन और समायोजन करें, mermaid का उपयोग कोड उत्पादन का मार्गदर्शन करने के लिए करें।
- डेटा संरचना और एल्गोरिदम के नाम का उपयोग कोड उत्पादन का मार्गदर्शन करने के लिए करें।
मैंने विभिन्न ओपन सोर्स परियोजनाओं में भाग लेने में बहुत समय बिताया है, कुछ परिचित क्षेत्र हैं, कुछ अपरिचित क्षेत्र हैं, अनुभव मुझे तेजी से हाथ-पैर जमाने में मदद करता है। आप पाएंगे कि उत्कृष्ट परियोजनाएं हमेशा समान होती हैं, और खराब परियोजनाएं हर एक अलग तरह से खराब होती हैं।
अगर मेरी स्मृति धीरे-धीरे कमजोर हो रही है, और मैं धीरे-धीरे अपने जमा किए गए सभी अनुभव भूल रहा हूं, लेकिन अभी भी परिवार की रोजी-रोटी के लिए प्रोग्रामर का काम करना पड़ रहा है, तो मैं अपने लिए एक कागज का टुकड़ा लिख सकता हूं जिसमें अपने आप को याद दिलाऊं, यदि मैं केवल सबसे संक्षिप्त प्रॉम्प्ट लिख सकता हूं, तो मैं लिखूंगा: Google "How-To-Ask-Questions"
क्या इंसान AI से ज्यादा स्मार्ट है? या कुछ लोग कुछ AI से ज्यादा स्मार्ट हैं?
मुझे ईमानदारी से स्वीकार करना होगा कि अपने चेहरे पर सुनहरा पेंट लगाने में कोई वास्तविक लाभ नहीं है। जैसा कि शीर्षक में बताया गया है, यह लेख सिर्फ चेहरा फाड़ने और अपने दिल की वास्तविक भावनाओं को दिखाने के लिए है, AI मुझसे बेहतर है, बहुत बेहतर है। जब भी मैं AI पर संदेह करने लगता हूं, तो मुझे अपने आप को याद दिलाना होगा:
क्या AI इंसान से ज्यादा मूर्ख है? या केवल कुछ लोग कुछ AI से ज्यादा मूर्ख हैं? क्या मुझे प्रश्न को फिर से पूछना चाहिए?