trae का उपयोग करने का एक सरल साझाकरण

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यह लंबा लेख 2025-07-22 को प्रकाशित हुआ, वर्तमान में trae की कार्यक्षमता पूर्णता और प्रदर्शन दोनों ही खराब हैं, भविष्य में trae में सुधार हो सकता है, आप अपना अनुभव खुद कर सकते हैं, अपने अनुभव के आधार पर.

सामान्य ज्ञान के रूप में, पहले आए कर्मचारी उद्यम और उत्पाद संस्कृति का निर्माण करते हैं, जो बदलने में कठिन आधार है, साथ ही यह एक अमूर्त चीज भी है, मेरा साझाकरण केवल संदर्भ के लिए है.

इंटरफ़ेस डिज़ाइन

trae के इंटरफ़ेस में अच्छा सौंदर्य है, लेआउट/रंग/फ़ॉन्ट में मूल की तुलना में समायोजन किया गया है, सौंदर्य के मामले में बहुत अच्छा है. तर्क भी काफी स्पष्ट है, इस मामले में मेरे पास कोई सुझाव देने की क्षमता नहीं है.

कार्यक्षमता

कार्यक्षमता की कमी

vscode की तुलना में, Microsoft और Github द्वारा प्रदान किए गए कार्यों में काफी कमी है, नीचे केवल मुझे ज्ञात कुछ हिस्से सूचीबद्ध हैं:

  • सेटिंग सिंक्रनाइज़ेशन
  • सेटिंग प्रोफ़ाइल
  • टनल
  • प्लगइन मार्केट
  • प्रथम पक्ष के बंद-स्रोत प्लगइन
  • IDE केवल Windows और MacOS का समर्थन करता है, Web और Linux गायब हैं
  • Remote SSH केवल linux सिस्टम का समर्थन करता है, Windows और MacOS गायब हैं

जिसमें प्रथम पक्ष के बंद-स्रोत प्लगइन एक कठिन चीज हैं, वर्तमान में open-vsx.org का उपयोग करके इसका समाधान किया गया है, कुछ सामान्य प्लगइन उपलब्ध हैं, संस्करण नवीनतम नहीं हो सकता है, लेकिन पर्याप्त है.

Remote के अभाव के कारण, विभिन्न सिस्टम डिवाइसों के साथ व्यक्ति अस्थायी रूप से छोड़ देना पड़ सकता है.

कार्यक्षमता संरेखण

अपेक्षाकृत पहले विकसित vscode/cursor के साथ, कार्यक्षमता पहले से ही संरेखित है.

बड़े मॉडल का उपयोग करने के तरीके, Ask/Edit/Agent आदि सभी उपलब्ध हैं, CUE(Context Understanding Engine) NES(Next Edit Suggestion) के साथ संरेखित है.

Github Copilot की पूर्ति GPT-4o का उपयोग करती है, Cursor की पूर्ति fusion मॉडल का उपयोग करती है, Trae अभी तक अपने पूर्ति मॉडल की घोषणा नहीं की है.

MCP, rules, Docs कार्यक्षमता सभी उपलब्ध हैं.

पूर्ति

वास्तविक अनुभव में CUE का प्रभाव खराब है, कम से कम 90% सुझाव मेरे द्वारा स्वीकार नहीं किए जाएंगे, इसकी बहुत कम स्वीकृति दर के कारण, अधिकांश समय यह ध्यान को प्रभावित करता है, मैंने पूरी तरह से CUE का उपयोग बंद कर दिया है.

GPT-4o अगली पंक्ति की पूर्ति में माहिर है, NES क्षमता बहुत खराब है, मैं लगभग NES को बंद कर देता हूं. fusion का NES उत्कृष्ट है, विश्वास है कि हर कोई जो इसका उपयोग करता है, उसका निश्चित रूप से गहरा प्रभाव होगा. लेकिन इसका बल केवल कोड पूर्ति में है, गैर-कोड सामग्री पूर्ति GPT-4o से खराब है. CUE में उपयोग की कोई योग्यता नहीं है.

10 अंक को पूर्ण अंक मानते हुए, अनियमित व्यक्तिगत अंकन

मॉडल कोड पंक्ति-भीतर पूर्ति अगली परिवर्तन पूर्ति गैर-कोड सामग्री पूर्ति
Cursor 10 10 6
Github Copilot 9 3 8
Trae 3 0 3

एजेंट

प्रत्येक IDE के प्रारंभिक एजेंट में अच्छी क्षमता है, लेकिन वास्तविक प्रभाव धीरे-धीरे गिर रहा है, यह केवल किसी एक की आलोचना नहीं है, सभी इसी तरह हैं.

वर्तमान में कुछ अवधारणाएं हैं:

  • RAG, Retrieval-Augmented Generation, पुनःप्राप्ति-सुदृढ़ीकृत उत्पादन
  • Prompt Engineering, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग
  • Context Engineering, संदर्भ इंजीनियरिंग

उद्देश्य मानव आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए बड़े मॉडल को बेहतर बनाना है. बड़े मॉडल को दिया गया संदर्भ जितना अधिक होगा, उतना ही अच्छा नहीं है, संदर्भ की एक निश्चित गुणवत्ता होनी चाहिए, निम्न गुणवत्ता वाला संदर्भ मॉडल की समझ को प्रभावित करेगा.

यह कहने के बावजूद, लेकिन कुछ लोग वास्तविक उपयोग में पाते हैं कि बहुत प्रयास करने के बाद, अंत में पाते हैं कि कोड की मूल फ़ाइल को बड़े मॉडल को देने से सबसे अच्छा प्रभाव मिलता है. प्रॉम्प्ट और संदर्भ इंजीनियरिंग के मध्य में डिज़ाइन करने का प्रभाव स्पष्ट नहीं होता है, कभी-कभी यह प्रभाव को प्रभावित कर सकता है.

Trae में ये तीनों मार्ग लागू किए गए हैं, लेकिन मुझे अभी तक अग्रणी अनुभव का एहसास नहीं हुआ है.

प्रदर्शन समस्या

कई लोगों के साथ मेरे जैसे प्रदर्शन समस्या हैं, Trae निश्चित रूप से vscode श्रृंखला में सबसे असामान्य है, भले ही मैंने इसके फ्रंट-एंड डिज़ाइन की प्रशंसा की, लेकिन वास्तविक उपयोग में कई धमाके हैं.

Trae ने vscode में बड़े परिवर्तन किए होंगे, इसका अर्थ है कि यह भविष्य में vscode के साथ संगत नहीं होगा, बेसलाइन संस्करण किसी vscode संस्करण में रह सकता है.

मेरे कुछ प्लगइन Trae पर चलते हुए धमाकेदार हैं, कुछ कार्य अब सामान्य रूप से काम नहीं करते हैं, यह समस्या Trae पर जारी रह सकती है.

गोपनीयता नीति

Trae अंतरराष्ट्रीय संस्करण गोपनीयता नीति की व्याख्या प्रदान करता है: https://www.trae.ai/privacy-policy

Trae IDE अंग्रेजी, चीनी और जापानी भाषा प्रदान करता है, गोपनीयता नीति 9 देशों की भाषा प्रदान करती है, लेकिन चीनी भाषा प्रदान नहीं करती है.

संक्षेप में:

  1. Trae तीसरे पक्ष के साथ डेटा एकत्र करता है और साझा करता है
  2. Trae कोई भी गोपनीयता सेटिंग विकल्प प्रदान नहीं करता है, उपयोग का अर्थ है गोपनीयता नीति के साथ सहमत होना
  3. Trae का डेटा संग्रहण संरक्षण और साझाकरण, कुछ देशों और क्षेत्रों के कानूनों का पालन करता है, जिसमें चीन शामिल नहीं है

सारांश

Trae का विपणन अधिक है, यह संभवतः संगठनात्मक संस्कृति से गहराई से जुड़ा हो सकता है, भविष्य में यह भी नेटवर्क पर सबसे ज्यादा आवाज वाला IDE हो सकता है, इसकी क्षमता आवाज के अनुरूप नहीं है, भविष्य में मैं निरीक्षण नहीं करूंगा. बाइटडेंस का अपना मॉडल मजबूत नहीं है, इसके अपने मॉडल में सुधार के लिए डेटा की आवश्यकता हो सकती है, इसकी गोपनीयता नीति अनुकूल नहीं है, डेटा संग्रह के लिए इसने दरवाजे खोल दिए हैं. इस प्रकार के विकास उपकरणों के साथ लंबे समय तक काम करने के अपने अनुभव के आधार पर, मूल प्रतिस्पर्धात्मकता मॉडल में है, अन्य चीजों में नहीं, अर्थात cli vibe coding के लिए पर्याप्त है. Trae की कीमत बहुत सस्ती है, आप 3 डॉलर में 600 क्लॉड संवाद खरीद सकते हैं, यह Claude मॉडल का उपयोग करने का सबसे सस्ता उपकरण है. इसके आधार पर मैं निष्कर्ष निकालता हूं कि Trae IDE वास्तव में बाइटडेंस के अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने, अपनी मूल प्रतिस्पर्धात्मकता का निर्माण करने और एक डेटा संग्रह उत्पाद लॉन्च करने के लिए था.