Github Copilot Ücretli Model Karşılaştırması
Categories:
Github Copilot şu anda 7 model sunmaktadır:
- Claude 3.5 Sonnet
- Claude 3.7 Sonnet
- Claude 3.7 Sonnet Thinking
- Gemini 2.0 Flash
- GPT-4o
- o1
- o3-mini
Resmi açıklama eksikliği; bu 7 modelin tanıtımı eksiktir. Bu yazı, belirli görevlerde daha uygun modeli seçmeyi kolaylaştırmak için modellerin çeşitli alanlardaki puanlarını özetler.
Model Karşılaştırması
Açık değerlendirmelere dayanan çok boyutlu karşılaştırma tablosu (kısmen tahmini ve farklı kaynaklardan dönüştürülmüş veriler dahil) üç ana metriği kapsar: kodlama (SWE‑Bench Verified), matematik (AIME'24) ve akıl yürütme (GPQA Diamond):
| Model | Kodlama Performansı (SWE‑Bench Verified) |
Matematik Performansı (AIME'24) |
Akıl Yürütme Performansı (GPQA Diamond) |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | %70,3 | %49,0 | %77,0 |
| Claude 3.7 Sonnet (Standart) | ≈%83,7 (%19 artış) |
≈%58,3 (%19 artış) |
≈%91,6 (%19 artış) |
| Claude 3.7 Sonnet Thinking | ≈%83,7 (Standart ile benzer) |
≈%64,0 (Düşünme modu daha iyi) |
≈%95,0 (Güçlü akıl yürütme) |
| Gemini 2.0 Flash | ≈%65,0 (Tahmini) |
≈%45,0 (Tahmini) |
≈%75,0 (Tahmini) |
| GPT‑4o | %38,0 | %36,7 | %71,4 |
| o1 | %48,9 | %83,3 | %78,0 |
| o3‑mini | %49,3 | %87,3 | %79,7 |
Açıklamalar:
- Tablodaki değerler Vellum platformu raporları (VELLUM.AI) ve Claude 3.7’nin 3.5’e göre yaklaşık %19 artış gibi dönüştürülmüş verilerden alınmıştır. Gemini 2.0 Flash değerleri tahminidir.
- “Claude 3.7 Sonnet Thinking”, iç akıl yürütme adımlarının uzatıldığı “Düşünme modunu” ifade eder; matematik ve akıl yürütme görevlerinde performans belirgin artar.
Avantajlar ve Dezavantajlar Özeti ile Uygulama Alanları
Claude serisi (3.5/3.7 Sonnet ve Thinking varyantları)
- Avantajlar: Kodlama ve çok adımlı akıl yürütme görevlerinde yüksek doğruluk; 3.7 sürümü 3.5’e göre belirgin artış gösterir. “Thinking” modunda matematik ve akıl yürütme daha iyi; karmaşık mantık ve ayrıntılı planlama gerektiren görevler için uygundur. Araç çağırma ve uzun bağlam işlemede avantajlıdır.
- Dezavantajlar: Standart modda matematik puanları daha düşük; uzatılmış akıl yürütme ile belirgin iyileşme sağlanır. Bazı senaryolarda maliyet ve yanıt süresi yüksek olabilir. Uygulama Alanları: Yazılım mühendisliği, kod üretimi ve hata ayıklama, karmaşık problem çözme, çok adımlı karar alma ve kurumsal otomasyon iş akışları.
Gemini 2.0 Flash
- Avantajlar: Büyük bağlam penceresi; uzun belge işleme ve çok modlu girişler (ör. resim çözümleme) için uygundur. Çeşitli testlerde iyi akıl yürütme ve kodlama performansı; yanıt süresi hızlıdır.
- Dezavantajlar: Karmaşık kodlama görevlerinde “takılma” olasılığı; stabilite doğrulanmalı. Bazı metrikler tahmini; performans için daha fazla veri gerekir. Uygulama Alanları: Çok modlu görevler, gerçek zamanlı etkileşim, büyük bağlam gerektiren uygulamalar; uzun belge özetleri, video çözümleme ve bilgi geri kazanım.
GPT‑4o
- Avantajlar: Dil anlama ve üretme doğal akışlıdır; açık uçlu diyalog ve genel metin işleme için uygundur.
- Dezavantajlar: Kodlama, matematik gibi uzman görevlerde performansı daha düşük; bazı metrikler benzer modellere göre geridedir. Maliyet yüksek (GPT‑4.5 ile benzer); bazı rakiplere göre maliyet performans oranı daha düşük. Uygulama Alanları: Genel sohbet sistemleri, içerik üretimi, metin yazımı ve günlük soru-cevap görevleri.
o1 ve o3‑mini (OpenAI serisi)
- Avantajlar: Matematik akıl yürütmede öne çıkar; o1 ve o3‑mini AIME türü görevlerde sırasıyla %83,3 ve %87,3’e ulaşır. Akıl yürütme stabil; yüksek hassasiyetli matematik ve mantık analizi gerektiren uygulamalar için uygundur.
- Dezavantajlar: Kodlama performansı orta seviyede; Claude serisine göre biraz geridedir. Görevler arası performans denge problemi olabilir. Uygulama Alanları: Bilimsel hesaplama, matematik problem çözme, mantık akıl yürütme, eğitim danışmanlığı ve profesyonel veri analizi.