Een eenvoudige deling van het gebruik van trae

Tags:
Categories:

Deze lange tekst werd gepubliceerd op 2025-07-22. De huidige functionaliteit en prestaties van trae zijn matig, en trae kan in de toekomst verbeteringen ondergaan. Iedereen kan het zelf ervaren en op basis van eigen ervaring oordelen.

In het algemeen geldt dat de eerste aangenomen medewerkers de bedrijfs- en productcultuur vormen, wat een fundamentele en moeilijk te veranderen basis is, maar ook iets abstracts. Mijn gedeelde ervaring is slechts een referentie.

Interfaceontwerp

De interface van trae heeft een goede smaak, met aangepaste lay-out, kleurenschema en lettertype vergeleken met de originele versie. Esthetisch gezien is het uitstekend. De logica is ook redelijk duidelijk, en ik kan hier weinig suggesties voor doen.

Functionaliteit

Ontbrekende functionaliteit

In vergelijking met vscode ontbreekt er veel functionaliteit die wordt aangeboden door Microsoft en Github. Hieronder staat een deel van wat ik weet:

  • Instellingssynchronisatie
  • Profielinstellingen
  • Tunnel
  • Pluginmarkt
  • Eerste partij gesloten bron plugins
  • IDE ondersteunt alleen Windows en MacOS, mist Web en Linux
  • Remote SSH ondersteunt alleen Linux, mist Windows en MacOS

De eerste partij gesloten bron plugins zijn een moeilijke taak. Momenteel wordt dit opgelost door gebruik te maken van open-vsx.org. Veel gebruikte plugins zijn beschikbaar, hoewel de versies niet altijd de nieuwste zijn, maar voldoende voor gebruik.

Vanwege het ontbreken van Remote kunnen mensen met meerdere apparaten op verschillende systemen dit tijdelijk niet gebruiken.

Functionaliteitsalignering

In vergelijking met de eerder ontwikkelde vscode/cursor is de functionaliteit al uitgelijnd.

De manier van gebruik van grote modellen, zoals Ask/Edit/Agent, zijn allemaal aanwezig. CUE (Context Understanding Engine) is vergelijkbaar met NES (Next Edit Suggestion).

Github Copilot gebruikt GPT-4o voor aanvulling, Cursor gebruikt het fusion-model voor aanvulling, en Trae heeft zijn aanvulmodel nog niet bekendgemaakt.

MCP, regels en Docs-functionaliteit zijn allemaal aanwezig.

Aanvulling

In de praktijk is het effect van CUE matig, waarbij minstens 90% van de suggesties niet door mij worden geaccepteerd. Vanwege het zeer lage acceptatiepercentage beïnvloedt het meestal de aandacht, en ik gebruik CUE nu volledig niet meer.

GPT-4o is goed in het aanvullen van de volgende regel, maar NES-vaardigheid is slecht, en ik zet NES meestal uit. Fusion is uitstekend in NES, wat iedere gebruiker zich ongetwijfeld herinnert. Maar zijn sterkte ligt alleen in code-aanvulling, en niet-code-aanvulling is minder goed dan GPT-4o. CUE heeft geen bruikbaarheid.

Op een schaal van 10 punten, subjectieve en onnauwkeurige score:

Model Code-in-regel aanvulling Aanvulling van de volgende wijziging Niet-code-inhoud aanvulling
Cursor 10 10 6
Github Copilot 9 3 8
Trae 3 0 3

Agent

In de beginfase hebben alle IDE’s goede agentvaardigheden, maar de werkelijke effectiviteit neemt geleidelijk af. Dit is niet alleen een kritiek op één partij, maar geldt voor iedereen.

Er zijn momenteel een paar concepten:

  • RAG, Retrieval-Augmented Generation, opgehaalde generatie
  • Prompt Engineering, prompt-engineering
  • Context Engineering, context-engineering

Het doel is om grote modellen beter te laten begrijpen wat mensen nodig hebben. De context die aan grote modellen wordt gegeven is niet per se beter als die meer is; de context moet van bepaalde kwaliteit zijn, en lage kwaliteit context kan het begrip van grote modellen beïnvloeden.

Hoewel dit gezegd is, ontdekken sommige mensen in het praktische gebruik dat het na veel moeite nog steeds het beste resultaat oplevert wanneer het originele coderepository aan het grote model wordt gegeven. Het effect van het ontwerpen van prompts en context-engineering in het midden is niet duidelijk en kan soms zelfs het effect beïnvloeden.

Trae implementeert deze drie routes, maar ik heb tot nu toe geen toonaangevende ervaring gevoeld.

Prestatieproblemen

Er zijn veel mensen die, net als ik, prestatieproblemen ondervinden. Trae is absoluut de meest ongebruikelijke van de vscode-serie. Hoewel ik eerder het front-endontwerp heb geprezen, zijn er veel haperingen in het werkelijke gebruik.

Trae heeft mogelijk grote wijzigingen aangebracht in vscode, wat betekent dat het in de toekomst moeilijk compatibel zal zijn met vscode. De basisversie kan mogelijk vastlopen op een bepaalde vscode-versie.

Sommige van mijn plugins draaien haperend op Trae, en sommige functies kunnen niet meer normaal werken. Dit probleem kan op Trae blijven bestaan.

Privacybeleid

Trae International biedt een privacybeleid: https://www.trae.ai/privacy-policy

Trae IDE biedt Engels, Chinees en Japans aan, en het privacybeleid biedt 9 landstalen aan, maar geen Chinees.

Kort samengevat:

  1. Trae verzamelt en deelt gegevens met derden
  2. Trae biedt geen privacy-instellingen; gebruik betekent akkoord met het privacybeleid
  3. De gegevensopslagbeveiliging en -deling van Trae volgt de wetgeving van bepaalde landen en regio’s, maar niet van China

Samenvatting

Trae heeft veel marketing, wat mogelijk diep verbonden is met de bedrijfscultuur. In de toekomst kan het ook de IDE met de grootste online aandacht zijn. Vanwege het feit dat zijn capaciteiten niet overeenkomen met de aandacht, zal ik in de toekomst niet langer toekijken. ByteDance’s eigen modellen zijn niet sterk, en kunnen mogelijk gegevens nodig hebben voor het leren om de modelcapaciteit te verbeteren. Het privacybeleid van Trae is niet vriendelijk en opent de deur voor gegevensverzameling. Op basis van mijn lange ervaring met dit type ontwikkeltools, ligt de kerncompetitie in het model, niet in andere dingen, dat wil zeggen dat cli al voldoende is voor vibe coding. De prijs van Trae is zeer goedkoop, en kan continu worden gekocht voor 3 dollar voor 600 keer Claude-gesprek, wat het goedkoopste hulpmiddel op de markt is om het Claude-model te gebruiken. Op basis hiervan concludeer ik dat Trae IDE eigenlijk een gegevensverzamelproduct is dat werd gelanceerd om het eigen model van ByteDance te trainen en de eigen kerncompetitie op te bouwen.