Waar zijn laag-intelligente LLM's geschikt voor?
Categories:
Een jaar lang heb ik gevochten tegen grote modellen, en uiteindelijk begreep ik het feit dat de uitvoer van het model probabilistisch is. Dit was eigenlijk een voor de hand liggende zaak, maar het kostte me nog steeds behoorlijk veel tijd om het te accepteren. Alleen als je het probabilistische karakter van grote modellen echt begrijpt, kun je nadenken over wat ze geschikt zijn.
Omdat grote modellen de neiging hebben om inhoud te genereren met een hogere kans op correctheid, zijn hun antwoorden ook erg misleidend en niet gemakkelijk te herkennen. Sommige artikelen zijn gericht op een hoogopgeleid publiek, dat zeer gevoelig is voor verspilling van mentale energie en tijd aan slechte artikelen, en daarom afkeer heeft van AI-gegenereerde content. Andere lezers hebben een mindere capaciteit om verschillende soorten artikelen te onderscheiden, en zijn eerder geneigd AI-gegenereerde content te accepteren.
Daarom, wanneer je grote modellen laat content genereren, moet je rekening houden met de doelgroep. Het is niet geschikt voor het genereren van content die zorgvuldige behandeling vereist, zoals technische documentatie, papers, tutorials, lange artikelen, enz. Het is wel geschikt voor het genereren van korte nieuwsberichten, sociale wetenschappelijke artikelen, commentaren, enz. Het hallucinatieprobleem van grote modellen beperkt hun toepassing verder in scenario’s waar feitelijke nauwkeurigheid vereist is.
AI moet mensen niet beslissingen laten nemen, maar moet mensen bij het nemen van beslissingen ondersteunen. Je moet het denken niet aan AI overlaten, maar moet AI inzetten om mensen te helpen denken. Je moet AI niet vragen, maar moet AI laten vragen. Probeer AI vragen te laten stellen, in plaats van problemen op te lossen.
Laat laag-intelligente AI content analyseren en vragen stellen, maar niet problemen oplossen. Je kunt het inzetten als een tool voor contentanalyse, herinneringshulpmiddel, vraaghulpmiddel, of om keuzevragen te geven. In deze scenario’s is de rol van AI om mensen te helpen blinde vlekken te ontdekken, niet om direct conclusies te produceren.
In het domein van AI-geschreven content bestaat er soortgelijke discussie, en kwaliteitscontrole blijft een cruciale uitdaging. Alleen door laag-intelligente LLM’s te positioneren als hulpmiddelen in plaats van contentproducenten, kun je hun volledige waarde benutten.