Github Copilot betaalde modelvergelijking
Categories:
Github Copilot biedt momenteel 7 modellen aan,
- Claude 3.5 Sonnet
- Claude 3.7 Sonnet
- Claude 3.7 Sonnet Thinking
- Gemini 2.0 Flash
- GPT-4o
- o1
- o3-mini
De officiële documentatie mist een introductie van deze 7 modellen. Dit artikel beschrijft kort hun scores in verschillende domeinen om ze te onderscheiden op basis van hun expertisegebied, zodat lezers het model kunnen wisselen naar een geschikter model bij het verwerken van specifieke problemen.
Modelvergelijking
Op basis van openbare beoordelingsgegevens (sommige gegevens zijn geschat en omgerekend uit verschillende bronnen) de multidimensionale vergelijkingstabel, inclusief coderen (SWE‑Bench Verified), wiskunde (AIME'24) en redeneren (GPQA Diamond) drie sleutelindicatoren:
| Model | Coderingsprestatie (SWE‑Bench Verified) |
Wiskundeprestatie (AIME'24) |
Redeneringsprestatie (GPQA Diamond) |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | 70.3% | 49.0% | 77.0% |
| Claude 3.7 Sonnet (standaardmodus) | ≈83.7% (verbetering ≈19%) |
≈58.3% (verbetering ≈19%) |
≈91.6% (verbetering ≈19%) |
| Claude 3.7 Sonnet Thinking | ≈83.7% (vergelijkbaar met standaard) |
≈64.0% (verbetering met denkmodus) |
≈95.0% (sterkere redeneermogelijkheden) |
| Gemini 2.0 Flash | ≈65.0% (geschat) |
≈45.0% (geschat) |
≈75.0% (geschat) |
| GPT‑4o | 38.0% | 36.7% | 71.4% |
| o1 | 48.9% | 83.3% | 78.0% |
| o3‑mini | 49.3% | 87.3% | 79.7% |
Opmerkingen:
- De cijfers in de tabel zijn afkomstig van een aantal openbare beoordelingen (bijvoorbeeld het vergelijkingsrapport van Vellum platform VELLUM.AI) en een aantal omgerekende gegevens (bijvoorbeeld Claude 3.7 vergeleken met 3.5 heeft ongeveer een verbetering van 19%), sommige Gemini 2.0 Flash-cijfers zijn geschatte waarden.
- “Claude 3.7 Sonnet Thinking” verwijst naar de situatie waarin de “Think-mode” is ingeschakeld (dat wil zeggen, het verlengen van interne redeneerstappen), waarbij de prestaties van het model op wiskunde- en redeneertaken aanzienlijk verbeteren.
Samenvatting van voor- en nadelen en toepassingsgebieden
Claude-serie (3.5/3.7 Sonnet en hun Thinking-varianten)
- Voordelen: Hoge nauwkeurigheid bij coderen en meerstaps redeneringstaken, met name de versie 3.7 heeft een duidelijke verbetering ten opzichte van 3.5; In de “Thinking”-modus zijn de prestaties op wiskunde en redeneren beter, geschikt voor het verwerken van complexe logica of taken die gedetailleerde planning vereisen; Ingebouwd voordeel bij het aanroepen van tools en het verwerken van lange contexten.
- Nadelen: De wiskunde-indicatoren in de standaardmodus zijn relatief laag, pas bij het inschakelen van verlengde redenering zijn ze aanzienlijk verbeterd; Kosten en reactietijd kunnen in sommige scenario’s hoger zijn. Toepassingsgebieden: Software-engineering, codegeneratie en -debugging, complexe probleemoplossing, meerstaps besluitvorming en bedrijfsautomatisering workflows.
Gemini 2.0 Flash
- Voordelen: Beschikt over een groot contextvenster, geschikt voor het verwerken van lange documenten en multimodale invoer (bijvoorbeeld afbeeldingsverwerking); Redeneermogelijkheden en coderingsprestaties presteren niet slecht in sommige tests, en de reactiesnelheid is snel.
- Nadelen: In sommige scenario’s (zoals complexe coderingsopdrachten) kan het model “vastlopen”, de stabiliteit moet nog worden gevalideerd; Sommige indicatoren zijn eerste schattingen, de algehele prestaties moeten nog worden bevestigd met meer openbare gegevens. Toepassingsgebieden: Multimodale taken, real-time interactie, toepassingen die grote contexten vereisen, zoals lange documenten samenvatten, video-analyse en informatieverwerking.
GPT‑4o
- Voordelen: Natuurlijke taalbegrip en -generatie, geschikt voor open gesprekken en algemene tekstverwerking.
- Nadelen: De prestaties op professionele taken zoals coderen en wiskunde zijn relatief zwak, en sommige indicatoren zijn aanzienlijk lager dan die van vergelijkbare modellen; De kosten zijn hoog (vergelijkbaar met GPT‑4.5), en de prijs-kwaliteitverhouding is niet zo goed als bij sommige concurrenten. Toepassingsgebieden: Algemene gesprekssystemen, contentcreatie, copywriting en alledaagse vraag-en-antwoordtaken.
o1 en o3‑mini (OpenAI-serie)
- Voordelen: Uitstekende prestaties bij wiskundige redenering, o1 en o3‑mini bereiken respectievelijk 83.3% en 87.3% in AIME-taken; Redeneermogelijkheden zijn stabiel, geschikt voor toepassingen die hoge precisie in wiskunde en logische analyse vereisen.
- Nadelen: Coderingsprestaties zijn matig, iets minder goed vergeleken met de Claude-serie; De algehele prestaties zijn enigszins onevenwichtig over verschillende taken. Toepassingsgebieden: Wetenschappelijke berekeningen, wiskundige probleemoplossing, logisch redeneren, educatieve begeleiding en professionele datananalyse.